Descripción breve
Únete al equipo de Marco y juntos co-creemos estrategias y soluciones que generen impacto y transformen la manera en que las organizaciones aprovechan sus datos.
Buscamos un/a Cloud Data Engineer | AI & Real-Time, quien tendrá un rol clave en la evolución de la plataforma de datos de la compañía, participando en la integración, transformación y procesamiento de datos para habilitar soluciones analíticas y de inteligencia artificial.
Salario y beneficios:
Salario: A convenir, de acuerdo con experiencia y perfil.
Modalidad: Híbrida.
Beneficios: Prestaciones de ley y beneficios propios de la compañía.
¡Queremos conocerte! El futuro se construye haciendo. Postúlate ahora y sé parte de un equipo que transforma los datos en soluciones de valor.
Propósito del rol
Expandir, optimizar y evolucionar la plataforma de datos de la organización. Este rol se suma para escalar la infraestructura actual, integrando nuevas fuentes de datos, construyendo capacidades de procesamiento en tiempo real (real-time), y optimizando los pipelines y modelos existentes.
Trabaja en conjunto con el Data Gavernance Lead.
Principales responsabilidades
Formación complementaria
N/A
Conocimientos
Experiencia
- 2 a 4 años de experiencia en roles de Data Engineering, BI Development, ETL Development o similares.
- Al menos 1 año de experiencia trabajando con plataformas cloud de datos (Azure, AWS o GCP).
- Experiencia demostrable construyendo y optimizando pipelines de datos en entornos productivos.
- Deseable: experiencia previa con plataformas como Databricks, Snowflake, BigQuery, Synapse, Redshift o Microsoft Fabric.
- Deseable: experiencia integrando fuentes de datos heterogéneas (SAP, ERP, CRM, APIs, sistemas operacionales).
Competencias
- Capacidad analítica y pensamiento sistémico
- Resolución de problemas
- Toma de decisiones basada en datos
Información adicional
D&P es un área de reciente creación que centraliza la gobernanza y entrega de datos para toda la compañía. La persona ingresará en un momento fundacional, con exposición directa a decisiones de arquitectura, tecnologías modernas y un impacto tangible en cómo toda la organización accede y utiliza sus datos.