Descripción del puesto
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Cloud Data Engineer, CABA Argentina
Fecha de inicio de publicación:  25/8/26
Entidad legal:  Consultora Marco S.A.

Propósito del rol

Estamos buscando un Cloud Data Engineer | AI & Real-Time para sumarse al área de CDPO.
La persona que se incorpore tendrá un rol clave en la evolución de la plataforma de datos de la compañía, participando en la integración de nuevas fuentes, optimización de pipelines y desarrollo de capacidades de procesamiento en tiempo real. D&P es un área de reciente creación que centraliza la gobernanza y entrega de datos para toda la compañía. La persona ingresará en un momento fundacional, con exposición directa a decisiones de arquitectura, tecnologías modernas y un impacto tangible en cómo toda la organización accede y utiliza sus datos.

El área se encuentra en un momento de crecimiento y consolidación, lo que representa una excelente oportunidad para participar en decisiones de arquitectura y trabajar con tecnologías modernas de datos.

Principales responsabilidades

  • Diseñar e implementar pipelines de ingesta de datos desde distintas fuentes (APIs, bases operacionales, sistemas ERP, entre otros).
  • Integrar nuevas fuentes de datos a la plataforma corporativa.
  • Optimizar pipelines y procesos existentes para mejorar performance, eficiencia y escalabilidad.
  • Diseñar e implementar modelos de datos analíticos optimizados para consumo de negocio.
  • Desarrollar transformaciones de datos utilizando SQL, Python y PySpark.
  • Colaborar en la evolución de la arquitectura Lakehouse y el modelo Medallion (Bronze, Silver, Gold).
  • Implementar controles y frameworks de calidad de datos.
  • Participar en iniciativas de automatización, gobernanza de datos y MLOps.
  • Colaborar con equipos de BI, plataformas y producto para asegurar la disponibilidad y calidad de los datasets.

Requisitos

.

Formación complementaria

N/A

Conocimientos

Experiencia

  • 2 a 4 años de experiencia en roles de Data Engineering, BI Development, ETL Development o similares.
  • Al menos 1 año de experiencia trabajando con plataformas cloud de datos (Azure, AWS o GCP).
  • Experiencia demostrable construyendo y optimizando pipelines de datos en entornos productivos.
  • Deseable: experiencia previa con plataformas como Databricks, Snowflake, BigQuery, Synapse, Redshift o Microsoft Fabric.
  • Deseable: experiencia integrando fuentes de datos heterogéneas (SAP, ERP, CRM, APIs, sistemas operacionales)
Conocimientos técnicos (excluyentes)
  • SQL avanzado (CTEs, window functions, optimización de queries).
  • Python para procesamiento y transformación de datos.
  • Experiencia en diseño de procesos ETL/ELT.
  • Modelado de datos dimensional (star schema).
  • Uso de Git para versionado de código.
  • Experiencia en procesamientos de realtime (trabajado en producción)
     
    Conocimientos deseables
    • Arquitecturas Data Lake / Lakehouse.
    • Procesamiento streaming o real-time.
    • Herramientas de orquestación de pipelines.
    • Experiencia con plataformas como Databricks, Snowflake, BigQuery o Synapse.
    • Experiencia integrando sistemas como ERP, CRM o APIs.
    • Conocimientos de MLOps o arquitecturas de Machine Learning en producción.

Competencias

  • Capacidad analítica y pensamiento sistémico
  • Resolución de problemas
  • Toma de decisiones basada en datos

Información adicional

Qué ofrecemos
  • Participar en la construcción y evolución de la plataforma de datos de la organización.
  • Exposición a decisiones de arquitectura y tecnologías modernas.
  • Trabajo colaborativo con equipos de BI, plataformas y producto.
  • Modalidad híbrida.
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